AI · 영상분석

AI 영상분석 · 객체인식
딥러닝 객체탐지 · 실시간 영상분석

개요
AI 영상분석·객체인식 시스템은 딥러닝(YOLO 계열) 모델로 영상 속 사람·차량·객체를 실시간으로 탐지하는 지능형 관제 프로그램입니다. 카메라 영상에 탐지 결과를 표시하고, 신뢰도와 구역별 이벤트를 집계합니다.
단순 녹화형 CCTV의 사후 확인 한계를 해결하기 위해 개발되었습니다. 배회·침입·인원 밀집 등 이상 상황을 실시간으로 감지·알림하여 사전 대응이 가능한 지능형 영상 관제를 구현합니다.
주요 기능
- 딥러닝 기반 실시간 객체 탐지(사람·차량·객체)
- 탐지 신뢰도 표시 및 구역별 이벤트 집계
- 배회·침입·밀집 등 이상 상황 감지
- 실시간 이벤트 알림 및 로그 관리
- 탐지 모델 전환 및 임계값 설정
개발 기술
Python / PyTorch (딥러닝)YOLO 객체탐지 모델OpenCV (영상 처리)CUDA / GPU 가속RTSP 스트림 연동
기대 효과
- 실시간 객체 탐지로 사후 확인이 아닌 사전 대응형 관제 실현
- 이상 상황 자동 감지·알림을 통한 관제 인력 부담 경감
- 이벤트 데이터 집계로 구역별 위험 분석 및 관리 강화


