AI · 영상분석
딥러닝 불량검출 비전
PCB·표면 불량 딥러닝 자동검출
개요
딥러닝 불량검출 비전 시스템은 카메라로 촬영한 제품 이미지를 딥러닝으로 분석해 불량을 자동 판정하는 머신비전 검사 프로그램입니다. PCB·표면의 납땜 불량, 스크래치, 미삽 등을 검출하고 위치를 표시하며 수율을 실시간으로 집계합니다.
육안 검사의 편차와 속도 한계 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 학습된 모델이 불량 유형을 일관되게 판정하여 검사 정확도를 높이고, 불량 데이터를 축적해 지속적으로 검출 성능을 개선합니다.
주요 기능
- 딥러닝 기반 표면·PCB 불량 자동 판정
- 불량 위치 표시 및 유형별(치명·경미) 분류
- 양품·불량 실시간 수율 집계
- 불량 유형 통계 및 이력 관리
- 검사 모델 학습·재학습 지원
개발 기술
Python / TensorFlow·PyTorch머신비전 카메라 연동OpenCV (이미지 전처리)GPU 추론 가속PostgreSQL
기대 효과
- 딥러닝 자동 판정으로 육안 검사 편차 제거 및 품질 일관성 확보
- 고속 자동 검사를 통한 검사 인력 절감 및 처리량 향상
- 불량 데이터 축적·분석으로 공정 개선 및 수율 향상
